2025 में डेटा साइंस सीखने के लिए 6 फ्री कोर्सेस
डेटा साइंस आज की दुनिया में सबसे ज्यादा मांग वाले स्किल्स में से एक है। अगर आप 2025 में डेटा साइंस सीखना चाहते हैं, तो कई फ्री ऑनलाइन कोर्स उपलब्ध हैं जो आपको इस क्षेत्र में गहराई से ज्ञान प्रदान कर सकते हैं। इस लेख में, हम छह बेहतरीन फ्री कोर्सेस के बारे में बताएंगे जो आपको डेटा साइंस सीखने में मदद करेंगे।
1. Harvard University – CS50’s Introduction to Data Science
प्लेटफ़ॉर्म: edX
कोर्स की अवधि: 10-12 सप्ताह
हार्वर्ड यूनिवर्सिटी का यह कोर्स डेटा साइंस की मूलभूत अवधारणाओं को कवर करता है, जिसमें Python, SQL और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन शामिल हैं। इस कोर्स के अंत तक, आप मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के बेसिक्स भी समझ जाएंगे। यह कोर्स विशेष रूप से उन लोगों के लिए उपयोगी है जो प्रोग्रामिंग बैकग्राउंड के बिना डेटा साइंस सीखना चाहते हैं।
2. Google – Introduction to Data Science
प्लेटफ़ॉर्म: Google Cloud Skills Boost
कोर्स की अवधि: 4-6 सप्ताह
Google का यह फ्री कोर्स आपको डेटा साइंस के बुनियादी सिद्धांतों से परिचित कराता है। इसमें डेटा प्रोसेसिंग, विश्लेषण, और मशीन लर्निंग के शुरुआती कॉन्सेप्ट शामिल हैं। कोर्स में Google Cloud का भी उपयोग किया जाता है, जिससे आप क्लाउड में डेटा साइंस अप्लाई करना सीख सकते हैं।
3. IBM – Data Science Fundamentals
प्लेटफ़ॉर्म: Coursera
कोर्स की अवधि: 4-5 सप्ताह
IBM का यह कोर्स उन शुरुआती लोगों के लिए बेहतरीन है जो यह समझना चाहते हैं कि डेटा साइंस क्या है और यह कैसे काम करता है। कोर्स में डेटा साइंस वर्कफ्लो, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, और मशीन लर्निंग की बेसिक अवधारणाओं को कवर किया गया है। Coursera पर यह कोर्स फ्री में उपलब्ध है, लेकिन यदि आप सर्टिफिकेट चाहते हैं, तो आपको भुगतान करना होगा।
4. MIT – Introduction to Computational Thinking and Data Science
प्लेटफ़ॉर्म: MIT OpenCourseWare
कोर्स की अवधि: 10-12 सप्ताह
MIT का यह कोर्स डेटा साइंस में Computational Thinking के उपयोग पर केंद्रित है। इसमें आप सीखेंगे कि कैसे बड़े डेटा सेट्स को प्रोसेस किया जाता है और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम कैसे काम करते हैं। यह कोर्स खासतौर पर उन लोगों के लिए अच्छा है जो मैथेमेटिकल और स्टैटिस्टिकल दृष्टिकोण से डेटा साइंस को समझना चाहते हैं।
5. Udacity – Intro to Data Science
प्लेटफ़ॉर्म: Udacity
कोर्स की अवधि: 6-8 सप्ताह
Udacity का यह फ्री कोर्स डेटा साइंस के प्रमुख टूल्स और तकनीकों जैसे Python, Pandas, और स्किपी (SciPy) को कवर करता है। कोर्स में डेटा कलेक्शन, क्लीनिंग, विज़ुअलाइज़ेशन और बेसिक मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग सिखाया जाता है। यह कोर्स शुरुआती लोगों के लिए एक बेहतरीन विकल्प है।
6. Kaggle – Python for Data Science
प्लेटफ़ॉर्म: Kaggle Learn
कोर्स की अवधि: 3-4 सप्ताह
Kaggle के इस कोर्स में आपको डेटा साइंस के लिए आवश्यक Python स्किल्स सिखाई जाती हैं। कोर्स में Pandas, NumPy, और डेटा प्रीप्रोसेसिंग जैसी महत्वपूर्ण लाइब्रेरीज़ को विस्तार से समझाया गया है। यदि आप डेटा साइंस में हाथ आजमाना चाहते हैं और प्रैक्टिकल प्रोजेक्ट्स पर काम करना चाहते हैं, तो Kaggle सबसे अच्छा प्लेटफॉर्म है।
निष्कर्ष
2025 में डेटा साइंस सीखने के लिए ये छह फ्री कोर्सेस शानदार विकल्प हैं। यदि आप एक शुरुआती हैं, तो IBM और Harvard के कोर्स से शुरुआत कर सकते हैं। वहीं, अगर आप पहले से कुछ अनुभव रखते हैं, तो MIT और Udacity के कोर्स आपके लिए बेहतर हो सकते हैं। Kaggle का कोर्स प्रैक्टिकल अनुभव प्राप्त करने के लिए बेहतरीन है।
यदि आप डेटा साइंस में करियर बनाना चाहते हैं, तो इन कोर्सेस को पूरा करने के बाद प्रोजेक्ट्स पर काम करें और Kaggle जैसी साइट्स पर अपने स्किल्स को टेस्ट करें। इस क्षेत्र में लगातार सीखते रहना ही सफलता की कुंजी है!